当前位置: 首页 >> 全日制研究生 >> 活动讲座 >> 正文

活动讲座

365英国上市网站官网邀请复旦大学吴力波教授作“大数据与宏观经济预测”学术讲座

时间:2019-07-08 20:56   浏览数:次   来源:365英国上市网站官网  

  7月8日上午9:00,由365英国上市网站官网邀请的复旦大学吴力波教授作题为“大数据与宏观经济预测”的学术讲座如期在新城校区图书馆报告厅举办,整个讲座由公司党委书记任慧教授主持,大数据学院经理、人文学院经理、365英国上市网站官网师生代表等出席活动。    
   吴教授生动的为全体师生讲述了大数据在宏观经济预测中的应用。首先从数据革命(主角)、计算机学科革命(工具)、统计学革命(方法论)、学科革命(应用)等四个方面,介绍了大数据时代下的数据变革背景;然后用麻省理工学院开发的“海量价格数据项目BPP”(the Billion Prices Project at MIT)及我国二手车市场的消费者效应为例,介绍了大数据(广义)在经济学研究的应用呈现出一种由“易”到“难”的特征,让同学了解到大数据的涌现,使得GDP、通货膨胀/紧缩、生产者价格指数、失业率、“克强指数(货运量、用电量、货款量等)”等宏观经济变量的测算,以及家庭/中小企业微观调研、消费者效用曲线、市场信息不对称等微观经济学的研究在体系修正、指标测算方面变得更加“易”;主要表现在从理论模型到计量模型(假设检验)、时间序列(ARMA/VAR/非参数模型)、数值模拟(CGE/DSGE)的传统模型和传统预测,而“难”则主要表现在模型融合和经济预测方面,从传统数据到大数据转变过程中,新型预测需要处理好理论驱动和数据驱动的关系。
   吴教授还以高频微观企业电力大数据修正构建行业景气指数(复旦大学)、基于卫星图像中抽取的资产化指数预测贫困程度、智能手机信令(位置信息)推断人们行动规律进而预测失业率、从报纸新闻中挖掘信息并用以测度经济不确定性等为案例,指出大数据在宏观经济预测中获得了广泛应用,来源多样、结构各异的大数据的涌现可能对经济预测的范式带来变革,利用来源多样的非传统经济统计数据,可以实现对劳动就业、经济景气、贫困化率、经济政策不确定性、利率、汇率等的精确预测。基于各种公开市场交易、移动互联网、智能采集设备、社交媒体等获得的大数据,可以被用来构造各种新的统计指标,具有更好的预测预警能力,从而有效提升预测的实效性,能够更加及时准确捕捉宏观经济的波动,对一些高成本、实效性弱的经济指标提供补充甚至替代。
   吴教授的演讲,引起了老师们的极大兴趣,演讲结束后与老师们进行了互动和讨论交流,使老师同学们有机会体会到了大数据对经济经济学前沿研究的作用。


主讲人简介:
   吴力波,复旦大学教授,博士生导师,复旦大学发展规划处处长、大数据研究院副经理,电力网和能源互联网大数据研究所所长教育部青年长江学者,国家社科基金重大项目“基于大数据的宏观经济现时预测理论与方法研究”首席专家。近五年来着重开展了能源大数据分析、宏观经济建模分析、能源-环境-经济多系统建模与政策评估等领域的研究。
学术成果先后发表于Nature Climate Change,Energy Economics,Energy Policy,Journal of Policy Modelling, Environmental Science and Technology, Journal of Atmospheric Science,Environmental Research Letters,《中国社会科学》《经济研究》、《世界经济研究》、《世界经济文汇》、《中国人口·资源与环境》、《上海经济研究》、《社会科学辑刊》等国际SSCI、 SCI 期刊、国内权威、核心期刊。且国际SSCI期刊总引用次数突破500次、单篇引用次数超过100次的一篇、超过50次的两篇。并获得第五届中国高校人文社会科学研究优秀成果奖论文类二等奖、2016年上海市哲学社会科学优秀成果二等奖、2009年上海市哲学社会科学优秀成果三等奖等多项奖励。

上一条:2016级硕士毕业生感恩老师、感恩365英国上市网站官网活动

下一条:365英国上市网站官网举办关于研究生学位培养主题班会